查詢SQL SERVER 缺少INDEX的命令

--查詢缺少INDEX的命令

SELECT
DatabaseName = DB_NAME(database_id)
,[Number Indexes Missing] = count(*)
FROM sys.dm_db_missing_index_details
GROUP BY DB_NAME(database_id)
ORDER BY 2 DESC;


--查詢缺少INDEX的項目

SELECT TOP 10
[Total Cost] = ROUND(avg_total_user_cost * avg_user_impact * (user_seeks + user_scans),0)
, avg_user_impact
, TableName = statement
, [EqualityUsage] = equality_columns
, [InequalityUsage] = inequality_columns
, [Include Cloumns] = included_columns
FROM sys.dm_db_missing_index_groups g
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats s
ON s.group_handle = g.index_group_handle
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details d
ON d.index_handle = g.index_handle
ORDER BY [Total Cost] DESC;



查出缺少的INDEX建議後,用下面的命令建立INCLUDE(涵蓋索引)

create index idx3 on Person.Person(MiddleName,EmailPromotion)

include(FirstName,LastName,Title,PersonType)

equality_columns用法

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_dbo_My_Table__Float_Filtered
ON dbo.My_Table (my_Float_column)
WHERE 
    my_Float_column <> 0 
    AND my_Float_column IS NOT NULL;

這樣表列出來的資料簡單說明一下:
第一個Total Cost為總成本, 找出總成本最高的資料, 第二個 avg_user_impact 為對使用者的影響, 後面三個最重要了, [EqualityUsage]是指等於的條件, 例如 newsid=235 這種條件, 而 [InequalityUsage] 就是指不等的使用, 例如: newsid < 235, 而 [Include Columns]是指查詢時的涵蓋欄位, 也就是指 select newsid, newstitle, newsdesc .... from 前面的欄位.

有關索引欄位的建立, 上述的後三個欄位就都是要件, 基本上, Equality, Inequality 是指 where 使用的比較欄位, 而 Include Columns 是查詢出來的覆蓋欄位, 至於要如何下這個索引, 成本最粗的下法是將 Equality + Include Columns 加入或 Inequality + Include Columns 加入, 這樣就會有查詢較佳的效能, 但會不會是最好的, 也還是得看異動的頻繁度來考量, 而該索引有沒有價值, 也是必須要評估的, 這裡介紹的方法是將沒有建上的索引資料整理出來列表給管理員來參考用的, 可以節省許多追蹤上的時間. 希望對於效能管理上對各位能有所幫助!!


參考資料: